后勤方面的端到端分析
现代商业中的物流不仅是货物运输,也是供应商,仓库,运输和客户之间复杂的互动体系. 同时,公司每天面临大量数据:交货时间,货物状况,成本,员工和合伙人的KPI. 为了将这种不同的信息变成一个决策工具,越来越多的人正在使用这种工具。 跨部门。 。 。 。
物流的端到端分析是什么?
端到端分析法是一种将不同来源的数据整合成单一系统的方法,它允许您跟踪和分析产品的整个路径:
从供应商采购到向客户交货。
在物流方面,它可以让你实时看到全貌,并按照原则管理供应链. 端对端 (从开始到完成).
物流为何需要端到端分析
- 程序的透明度
你可以看到货物在哪里,它花多少时间在每个阶段,谁对其现状负责。
- 减少费用
对运输、储存和装卸费用的分析有助于找出效率低下的联系。
- 路线优化
根据数据,可以调整物流结构,使货物更快、更便宜。
- 预测分析
该系统可以预测延误、车辆故障或短缺情况。
- 服务质量监测
KPI对信使、承运人和仓库的分析有助于保持高标准。
端到端分析如何在物流中发挥作用
- 数据收集
企业资源规划系统(公司资源管理)
WMS(库存管理系统)
TMS(运输管理系统)
CRM( 客户和顺序数据)
用于跟踪运输和货物的全球定位系统和IOT设备
- 数据整合
信息会流入一个单一的分析中心或云平台.
- 处理和可视化
数据以仪表板,地图,图表等形式处理,合并并显示.
- 分析和预测
机器学习算法和BI系统被用来搜索规律和预测.
- 通过决定
根据分析,采取了以下措施:改变路线、重新分配库存、吸引更多的运输。
应用实例
- 国际物流
分析有助于管理贯穿多个国家的供应链,其货币、海关手续和风险各不相同。 - 电子商务
网上商店使用端到端分析来预测高峰负荷(holidays,晋级)并优化仓库和快递的运营. - 生产企业
工厂采用分析方法来控制原材料的供应,将停产时间降到最低并优化库存. - 药剂学
在此,术语和存储条件的准确性很重要. 端到端分析控制温度系统和保存寿命.
物流方面端到端分析的实施情况:关键步骤
- 对现行程序和系统的审计
了解数据的存储位置和使用方式。
- 确定关键指标(KPI)
交货时间、被损坏货物的百分比、运输成本等。
- 选择平台
BI-系统(Power BI,Qlik,Tableau),物流或自发发展的行业解决方案.
- 系统整合
将ERP、WMS、TMS、CRM和IOT传感器连接到一个单一系统中。
- 工作人员培训
管理人员和分析人员必须能够使用仪表板和衡量标准。
- 测试和扩大
首先在链条的一个部分进行试点项目,然后将其扩展到整个企业。
物流端到端分析的趋势和未来
- 人工智能和机器学习
预测需求、路线和风险到时间。 - IOT和“智能”传感器
关于地点、温度、湿度、货物振动等数据的持续流动。 - 区块链
透明和安全的供应链对有价值和假冒商品特别重要。 - 自动控制中心
实时调度和优化交通,不得人为干预.
物流方面仪表板端到端分析的例子
为了了解端到端分析在实践中如何发挥作用,考虑有条件地为从事国际运输的公司提供一个仪表板的例子。
主仪表板屏幕
- 实时交通地图
显示所有活动货物的确切位置 。
颜色标记 :
- ^ 按计划进行
- - 可能延误
- - 延迟
- 交付统计n
按时交付的百分比(%)
平均运输时间(日/小时)
违反储存条件的货物百分比
- 财务执行情况
1公里的运输费用
按路线分列的燃料费用
计划/支出比较
- 仓库指标
每个仓库的剩余货物
仓库的订单处理时间
占用水平(%)
- 对承运人的分析
可靠性(无损坏或迟延交付的百分比)
平均服务费用
公司内部制度的评级
Dashboard 在实践中如何使用
- 业务决定:如果发现延迟,调度员会联系承运人并重建线路.
- 优化费用你可以看到哪条路最贵,为什么
- 预测AI显示基于历史数据的延迟概率.
- 苏丹解放军管理人员看到合作伙伴违反合同条款的频率。
物流的端到端分析不仅仅是时尚趋势,而是帮助企业具有竞争力的工具. 它将混乱的数据转化为可理解的画面,加速了决策,并降低了成本.
今天实施端到端分析的公司明天会比竞争者更快,更敏捷,更有利可图地管理物流.
