专家 如何通过神经网络分析目标受众和竞争者:分步指示
神经网络的主要优势是能快速地分析上千个评论,寻找反复出现的主题,将相似的想法结合起来并找到规律.
今天,许多企业家和专家以同样的方式分析目标受众:打开一个神经网络并写出“为一个特殊的地方对CA进行分析......” 答案是一个美丽的文本,看起来令人信服,但与真正的顾客几乎没有关系.
问题是神经网络不了解你的观众 其依据是培训期间获得的平均知识。
在文章中,我将教你如何使用神经网络来分析你的客户和竞争对手的真实数据,而不是产生可信的猜测.
目标受众分析和竞争者分析是什么?
目标受众分析 这是对我们产品最有可能消费的人的研究。
对目标受众的分析有助于:
- 内容因为了解客户的痛苦,恐惧和欲望,可以让您制作解决观众问题的出版物.
- 选择有效的推广平台因为分析显示你的观众在哪里,什么渠道真正发挥作用。
- 关闭了解观众的价值观并拟定与比赛不同的建议.
- 增加转换和销售用他们的语言对客户说话,大大增加了销售漏斗各个阶段的转换.
对竞争者的分析 对提供类似产品或服务的公司进行研究。
需要进行竞争者分析,以便:
- 开发一个独特的交易报价 找出竞争对手的产品和服务与你的不同之处。
- 查明服务或范围方面的差距需要填补。
- 确定哪些广告渠道 竞争者使用这些产品以及如何重视其产品。
- 了解什么内容 它得到的反应最多,为什么。
神经网络能有什么帮助?
神经网络的主要优势是能快速地分析上千个评论,寻找反复出现的主题,将相似的想法结合起来并找到规律. 因此,不应利用AI从零开始进行分析,而应处理真实的数据。 将进一步讨论这一办法。
但根据经验,我可以说神经网络在两种情况下可能是错误的:
- 当评论太少时;
- 分析观众中几个不同的部分.
因此,为了进行分析,选择更大的网站,并针对特定的目标受众。
如何利用神经网络分析目标受众
为了神经网络进行定性分析,它需要真正的受众数据. 这些可以是来自您的Telegram频道或来自目标受众正在沟通的竞争者频道的评论.
关于如何从Telegram频道上传注释的说明
它只在你的计算机和Windows操作系统中工作.
- 进入竞争对手的Telegram频道。
- 单击频道名称并转到描述。
- 打开讨论部分并去聊天室,即评论被存储在竞争对手的帖子下.
- 从右上方按出3分.
- 点击“ 出口聊天历史” 按钮 。
- 删除所有勾选,选择最后的3-6个月,否则导出可能需要很长的时间,并以Json格式保存.
现在,我们去任何文字神经网络, 上传我们的Json文件到它,并写下以下提示:
“你是一个有10年经验的推销员。 我的专长[.] 我附上了一个包含频道内容和用户评论的文件.
分析评论意见并给出:
- 前10名 疼痛和问题 - 说吧 引自诸论.
- 前5类恐惧 - 说吧 什么最吓人?
- 五大愿望 - 说吧 他们想去的地方。
- 购买前有异议
- 其用之言语.
重要内容: 如果评论很少(例如不到200-300),结论可能不够准确. AI分析的信息越真实,结果就越客观.
从得到的答案中,我们得出结论,应该找出什么反对意见,应该根据观众的欲望、恐惧和痛苦来做什么内容,以及在文章、故事和录像中使用什么文字和短语。
例如,我们最近对客户进行了类似的分析,并经常担心许多人害怕夏天飞往埃及。 也经常询问家庭节日与孩子相处舒适的情况. 因此,内容计划应该增加关于埃及夏季节日安全的出版物,选择家庭旅馆,并回答父母经常提出的问题. 这类内容不会以猜测为基础,而是根据观众的真实要求.
如何利用神经网络分析竞争者
为了分析竞争者,这一过程几乎相同. 而不是去聊天 讨论 输出频道与出版物。
我们也去任何文字神经网络, 上传一个新的Json文件到它, 并写下以下提示:
“你是一个有10年经验的推销员。 我的专长[.] 分析竞争者的内容(标题、结构、性质)。
- 头条新闻能引起多少关注?
- 结构容易读取吗?
- 使用何种交流语气?
- 使用什么触发器和信息?
- 最经常重复的主题是什么?
- 要求采取行动的呼吁是否得到采用和适当?
突出显示 :
- 强度
- 弱点/ 哪些可以改进
- 就如何使这一块比竞争对手更好提出具体建议
在分析结束时,提出一个一般性结论:
我能从这些竞争者那里得到什么? 我该怎么办?
收到分析后,选择 3-5个主要结论对他们有好处的 完全无效的 特别引人注目的 2-3个假设如何改善你的账户:执行什么,重建什么,在哪里加强饲料.
不要复制你的竞争者,但适应。 您的任务就是寻找模式 :
- 重复哪些主题;
- 哪些形式正在得到更多的讨论;
- 大家都用什么承诺?
- 没人这么说
后者往往成为牢固定位的基础。
如何分析自己的社交网络
同样的方法适合分析自己的信道. 上传内容和评论,请AI识别优缺点,识别受众兴趣,并提出内容改进建议.
通过这一分析,你不仅会有一个想法清单,而且会有创建内容战略,广告宣传和定位的实际依据.
当然
网络本身并不认识你的客户。 她将在几分钟内找到手动需要几个小时甚至几天的图案。
使用神经网络不是代替营销分析,而是作为一个工具,帮助你更快地使用数据,并根据事实而不是假设做出决策. 这就是它们今天的主要价值所在。
